Damals wie heute sprechen eine lange Akkulaufzeit, die einfache Bedienung per Tasten beim Sport und die Robustheit für eine Sportuhr und keine Smartwatch mit Touch-Bedienung.

Da sich die Uhren von Garmin nur durch geringfügige Features unterscheiden, meine Watch sowieso immer per Smartphone verbunden ist und ich keine eigene Verbindung via LTE oder WiFi benötige, bin ich wieder bei einem der einfachen Modelle, der Garmin Forerunner 245 (Amazon Affiliate Link), gelandet (siehe Foto).

Da zwischen meiner alten und der neuen die Entwicklung nicht halt gemacht hat, bietet, die neue Uhr einige Vorteile oder zusätzliche Features:

• Kompass
• Pulsoximeter
• 240 x 240 px (vorher 215 x 180)
• Notfallfunktion
• kompaktere Abmessung

Erste Erfahrungen

Nach einigen Monaten Nutzung bin ich sehr zufrieden, insbesondere die Akkulaufzeit übertrifft die Werksangaben deutlich. Bei normaler Nutzung der smarten Funktionen (Anzeige Anrufe und Benachrichtigungen, Nutzung als Wecker) sowie 1x wöchentlichem Jogging (ca. 1h) komme ich auf 11 – 12 Tage Dauer ohne Aufladen.

Hilfreich ist, sich neben der Uhr direkt noch ein zweites Ladekabel (Amazon Affiliate Link) für Reisen zu bestellen.

Es wurde Zeit für einen neuen Beamer, nachdem unser alter Optoma, zur WM 2006 gekauft, in die Jahre gekommen war. Zeitgemäß sollte es natürlich ein energiesparender LED-Beamer sein, der Blick fiel Richtung XGIMI (eine Tochterfirma von Xiaomi) und als das neue Modell Halo+ vorgestellt wurde, habe ich nicht mehr lange gezögert. Im Lieferumfang ist der Beamer (ca. 18cm hoch, 114mm breit und 145mm lang), ein Netzteil, eine Fernbedienung ohne Batterien und die Anleitung (siehe Foto).

Inbetriebnahme

Das Gerät ist relativ schnell startklar. Dank der Verbindung als neues Google Home Gerät wird das WLAN sofort erkannt und nach einem kurzen Update und Neustart des Systems kann es auch schon losgehen. Die Software basiert auf Android TV, so dass direkt Apps wie Mediathek, Spotify, Youtube etc. funktionieren. Auch ohne Verbindung (mit oder ohne Kabel) zu einem anderen Gerät lässt sich so der Beamer direkt als „Kinoleinwand“ für Nachrichten, Fernsehen oder Videos nutzen.

Die Netflix App funktioniert nativ nicht. Da aber der Beamer als Google Chromecast Empfänger funktioniert, nimmt er klaglos Signale von anderen Tablets und Smartphones der Android-Welt entgegen.

Unterschiede zwischen Halo und Halo+

Das Nachfolgemodell des Halo, der Halo+, (Preisunterschied, ca. 10%) hat 900 statt 800lm, gut, aber im Alltag sicherlich nicht wahrnehmbar. Beide haben einen TOF-Sensor (Time-of-Flight-Sensor) oberhalb der Projektionslinse zur automatischen Fokussierung, aber nur das neue Modell hat auch eine Kamera im unteren Bereich zur automatischen Trapezkorrektur, die bei Aufstellung bzw. Verschiebung des Beamers die Korrektur automatisch in Gang setzt und in ca. 5 Sekunden das Bild wieder perfekt ausrichtet, interessant zu beobachten und den Mehrpreis wert (siehe Video).

Reichen 900lm?

Meine ersten Bedenken hatte ich beim Lichtstrom. Ist der Beamer auch hell genug? Mein altes Modell hatte ca. 2.300 lm. Da aber die Helligkeit mit dem Quadrat der Entfernung abnimmt, ist also nicht nur der Lichtstrom sondern auch der Abstand zur Leinwand entscheidend. Der mobile Beamer kann easy viel näher zur (Lein-)Wand aufgestellt werden und erzeugt somit ein deutlich helleres Bild als mein altes Modell. Damit direkt zur nächsten Frage…

Wie groß ist das Bild?

Der Beamer richtet sich automatisch aus und erzeugt das max. Bild unter Umgehung von Hindernissen, die die Kamera erkennt. Praktisch bedeutet dies, dass aus ca. 2,2m Entfernung auf dem Boden positioniert, ein Bild mit einer Diagonale von ebenfalls 2,2m projiziert wird. Top.

Klang aus der Dose?

Onboard sind 2x 5W Lautsprecher von Harman Kardon. Klingt wenig, sind aber ausreichend für die meisten Anwendungen, und dies hinsichtlich Lautstärke, Klangqualität und Ausrichtung. Die Möglichkeit der Übertragung per Bluetooth an einen anderen Lautsprecher habe ich bislang noch nicht für nötig empfunden.

Mobil = Flexibel?

Aktuell bedeutet mobil bei uns, dass der Beamer auf dem Boden oder dem Tisch platziert wird, um Nachrichten oder einen Film zu schauen. In der restlichen Zeit ist er im Schrank verschwunden. Aufstellen, einschalten, automatische Trapezkorrektur geht in Sekunden, so dass keine Zeit verloren geht. Dank Akku kann der Netzstecker auch später (oder gar nicht) eingesteckt werden. Ein „normaler“ Film mit einer Länge von 90 Minuten klappt problemlos, bei zusätzlichen Nachrichten oder einem Pokalspiel mit Verlängerung sollte rechtzeitig der Stecker drin sein.

Mein Fazit

Unser neuer Beamer ist ein technologischer Sprung nach vorne: leise (nur hörbar ohne Ton), energiesparend, flexibel dank Akku und leichtem Gewicht, scharfe hohe Auflösung und einfache Anwendung, meistens mit den verfügbaren Apps ohne Verwendung einer weiteren Quelle (mit Kabel oder kabellos per Chromecast). Aus meiner Sicht eine gute Investition und klare Empfehlung.

Ein CO2-Sensor eignet sich hervorragend, bei Überschreiten definierter Grenzwerte auf manuelles Lüften hinzuweisen, häufig in Form einer Ampelanzeige, wie sie aktuell in Schulen zum Einsatz kommt, um damit auch die Virenbelastung (#Covid19) zu reduzieren. In meinem Fall, bei einer existierenden mechanischen Wohnungslüftungsanlage mit Wärmerückgewinnung, zeichnet er den CO2-Gehalt über die Zeit auf und erlaubt somit die Kontrolle bzw. Feinjustierung der Lüftungsanlage.

Aufbau der Hardware

Folgende Komponenten habe ich verwendet (siehe Foto):
– Octopus Maker Platine, kostenlose Aktion des Heise Verlages (leider nur bis November 2020)
– Wemos D1 mini pro
– RGB-LED (hatte ich noch aus einem Conrad Adventskalender)
– CO2-Sensor SCD30
Es gibt die Platine mit Sensor und NodeMCU auch als fertiges Kit bei Tindie von Fab-Lab zu kaufen. Die Komponenten lassen sich natürlich auch ohne die Platine zusammenbauen, allerdings nicht so komfortabel. Bei Tindie finden sich auch verschiedene Anleitungen mit alternativen Bauteilen.

Software und Programmierung

Die Programmierung erfolgt mit der Arduino-Entwicklungsumgebung. Als Basis habe ich den Source Code der CO2-Ampel von make-IoT verwendet. Der CO2-Sensor liefert neben CO2 auch Temperatur und Feuchtigkeit. Um diese Werte auszulesen, muss folgende Bibliothek installiert und eingebunden werden: SparkFun_SCD30_Arduino_Library.h.

Für meinen Anwendungsfall, der Speicherung der CO2-Konzentration über die Zeit, eignet sich hervorragend InfluxDB, eine auf Messdaten über Zeit spezialisierte Datenbank.

Speicherung auf InfluxDB

Zur lokalen Speicherung und Darstellung genügt ein Raspberry Pi vollkommen. Eine gute und einfache Anleitung gibt es von Simon Hearne, der die Installation von Influx, Version 1, und Grafana auf einem Raspberry Pi beschreibt. Wenn jedoch eine Nutzung außerhalb der eigenen vier Wände gewünscht wird, gibt es für Hobby-Anwendung einen kostenlosen Cloud-Zugang zu InfluxDB, dort wird dann die neue Version 2 verwendet. Für beide Varianten muss die Bibliothek InfluxDbClient.h in der Arduino-IDE installiert und eingebunden werden. Die verschiedenen Schritte und Befehle sind auf github einfach und verständlich erklärt und können dann auf die eigenen Messdaten bzw. Zugangsdaten adaptiert werden.

Visualisierung der Messdaten

InfluxDB, Version 2, ermöglicht die visuelle Darstellung der Messdaten bereits in der Cloud in Form einer „Messuhr“, engl. Gauge, (siehe Screenshot) oder eines Diagramms über die Zeit.

Eine Alternative stellt die Open-Source-Anwendung Grafana zur grafischen Darstellung von Datenbankdaten dar, die kostenlos zur Installation auf eigenen Servern, wie oben beschrieben auf einem Raspberry Pi, bereitgestellt wird oder kostenpflichtig auf der Cloud von Grafana. Die Auswahl der Datenbank und Messdaten aus InfluxDB erfolgt bei Verwendung der Version 1 einfach per UI in Grafana bzw. mit Hilfe der Flux Language bei der Version 2. Die Darstellung als „Messuhr“ ist vergleichbar mit der aus der InfluxDB (siehe Screenshots).

from(bucket:"my-database")
  |> range(start:-1h)
  |> filter(fn:(r) =>
    r._measurement == "Sensor_Data" and 
    r._field == "CO2"
  )
  |> last()

Auswertung der Messdaten

Exemplarisch beschreibe ich die Ergebnisse der CO2-Messung über einen typischen Tag im Home-Office (siehe Diagramm). Die CO2-Konzentration steigt ab Arbeitsbeginn um 8.00 Uhr von ca. 700 PPM bis auf 1000 bis 1100 PPM an, eine Kaffeepause sorgt lediglich für eine kurzzeitige Absenkung. Erst die halbstündige Mittagspause sorgt für eine Absenkung des CO2-Gehaltes unter 900 PPM. Ununterbrochene Videokonferenzen zwischen 13.00 und 16.00 Uhr führen zu einem stetigen Anstieg bis auf 1300 PPM. Der kurze Ausschlag nach unten um ca. 14.30 Uhr erklärt sich durch ein kurze Begrüßung des Paketdienstes bei geöffnetem Fenster. Die anschließende Kaffeepause bewirkt eine kleine Absenkung und erst nach Arbeitsende um ca. 17.30 Uhr sinkt die CO2-Konzentration langsam wieder auf den Ausgangswert. Bis auf die kurzzeitige Fensteröffnung erfolgte die Lüftung und damit auch die Reduzierung des CO2-Gehaltes ausschließlich durch die mechanische Wohnungslüftung.

Die CO2-Konzentration im Home-Office bleibt somit aufgrund der mechanischen Lüftung selbst über einen ganzen Tag immer deutlich unterhalb des kritischen Wertes von 2000 PPM, wo laut Umweltbundesamt zwingend eine Lüftung empfohlen wird.

Zusammenfassung

Die dargestellte DIY-Lösung erlaubt eine einfache und kostengünstige Möglichkeit, die CO2-Konzentration in Schulen, in Wohnungen oder an Arbeitsplätzen zu messen und zu visualisieren, entweder in Form einer Ampel oder in Form von Messreihen, die in Datenbanken gespeichert werden. Die Auswertungen dieser Ergebnisse können helfen, a) die Luftbedingungen zu verbessern, b) die Virenbelastung zu reduzieren und c) damit die Bedingungen am Arbeitsplatz zu optimieren. Wer sich für weitere Messreihen, andere Anwendungen oder den Quellcode interessiert, kann mich gerne kontaktieren.

Zur Überwachung unserer „fast wartungsfreien“ Wärmepumpe ist eine regelmäßige Kontrolle des Abflusses der Abtauwanne erforderlich, Vorgabe des Herstellers lautet jährlich. Wenn der Abfluss aber in der Zwischenzeit verstopft, kann jedoch Wasser austreten und im ungünstigen Fall einen Wasserschaden erzeugen.

Um eine Verstopfung und somit stehendes Wasser rechtzeitig zu erkennen, habe ich einen Feuchtesensor aufgebaut und diesen über die Arduino-IDE programmiert. Der Zustand wird einmal täglich überprüft und via MQTT publiziert. Zusätzlich erfolgt ein Versand einer E-Mail, wenn Wasser erkannt wurde. Prinzipiell eignet sich der Sensor und die Software ebenso für andere Anwendungen wie z. B. Spülmaschine, Waschmaschine o.ä.

Komponenten

Im Folgenden erläutere ich die notwendige Hard- und Software. Folgende Bauteile habe ich verwendet (siehe Foto):
– Wemos D1 mini pro
– Bodenfeuchte-Sensor-Modul für Arduino
– 3m Micro-USB-Kabel

Kern des Wemos D1 mini pro ist ein 32-bit-Microcontroller (ESP8266) mit integriertem WLAN. Hilfreiche Details und Tipps dazu liefert Wolle. Der Feuchtesensor (Widerstand + Verstärkereinheit) kann analog oder digital abgefragt werden, für meine Anwendung genügt der digitale Zustand bzw. Ausgang.

Software bzw. Funktionen

Die Abfrage des Sensors und somit des Status erfolgt einmal täglich delay(86400000). Da ich keine tägliche E-Mail empfangen möchte, wird der Status per MQTT publiziert, um auch regelmaßig zu kontrollieren, dass das System noch arbeitet. Lediglich bei detektierter Feuchtigkeit, d. h. dem Status „Wasser„, schickt der ESP8266 ein HTTP-Request an meinen Webserver, der dann den Versand einer E-Mail via PHP-Skript übernimmt. Alternativ (und auch einfacher) ist ein E-Mail-Versand via SMTP mit der Bibliothek ESP_Mail_Client.

WiFiClient und WiFiClientSecure

Da mein Webserver über eine sichere Verbindung kommuniziert, war die Lösung etwas kniffelig. Erforderlich ist deshalb eine sichere WiFi-Verbindung sowie eine Verifizierung des Fingerabdrucks meines Zertifikates mit der Bibliothek WiFiClientSecure.h . Da MQTT mit dem normalen WiFiClient initialisiert wird, ist zusätzlich auch noch die Bibliothek WiFiClient.h nötig. Wer nicht über eine gesicherte Verbindung kommuniziert oder eine E-Mail per SMTP verschickt, kommt mit der Bibliothek WiFiClient.h aus.

MQTT

Die Verbindung und Kommunikation zu einem öffentlichen MQTT-Broker ist relativ einfach und kann dort auch direkt überprüft werden. Hier ist nur zu überlegen, ob dies das einzige Topic bleibt oder noch weitere Themen hinzukommen, also wie die Struktur aussieht: haus/waermepumpe/status.

E-Mail via HTTP-Post und PHP

Als Basis habe ich die Anleitung von Rui Santos verwendet, allerdings modifiziert für den Versand über eine sichere Verbindung. Dabei verwende ich direkt den WiFiSecureClient und nicht den HTTPClient, da eine Kombination wie in dieser Anleitung beschrieben bei einer verschlüsselten Verbindung nicht funktionierte. Zuerst wird also der Fingerabdruck überprüft if(!secureclient.setFingerprint(fingerpr)). Erst danach kann der HTTP-Post abgeschickt werden. Die zu übertragenden Daten sind ein Key, damit nicht unbefugte das PHP-Skript für Spam nutzen können, sowie der Status des Sensors: String httpRequestData = "api_key=" + apiKeyValue + "&value1=" + SensorData;

Sensor in der Wärmepumpe

Der Sensor selber wird in der Wärmepumpe derart platziert, dass kein direkter Kontakt mit dem Metallboden der Abtauwanne besteht und ein Signal nur bei stehendem Wasser erfolgt (siehe Foto). Die Stromversorgung erfolgt über den Micro-USB-Anschluss des Wemos Boards, der mit einem 3m langen Kabel und einem alten Handy-Netzteil verbunden ist.

/* verbindung mit webserver ueber ssl und email via php
 * status via mqtt */
#include <ESP8266WiFi.h>
#include <WiFiClientSecure.h>
#include <WiFiClient.h>
#include <PubSubClient.h>

#define WIFI_SSID "dein wifi"
#define WIFI_PASSWORD "wifi passwort"

//host adress
const char* host = "dein webserver mit http oder https";
const char* host_short = "dein webserver";
int port = 443; //ggf. anpassen
const char* path = "/pfad zum php skript";
const char* fingerpr ="mein fingerprint";
String apiKeyValue = "x1x2x3x4x5"; //identisch im PHP-Skript 
const char* SensorData = "";

//WifiClientSecure fuer Verbindung ueber SSL fuer Email
WiFiClientSecure secureclient; 
//WifiClient fuer Verbindung mit MQTT
WiFiClient client; 

//MQTT Client
PubSubClient mqttclient(client);
const char* mqtt_server ="dein mqtt broker";
int mqtt_port = 1883;

//Definitionen fuer den Sensor
int sensor = 12; // D6
// Hell bzw. Kontakt bzw. Wasser = 0 - Dunkel = 1
bool state;
    
void setup()
{
  Serial.begin(115200);
  //sensor definieren
  pinMode(sensor, INPUT);

  //wifi verbinden
  setup_wifi();

  //mqtt definieren
  mqttclient.setServer(mqtt_server, mqtt_port);
  mqttclient.setCallback(callback);
  Serial.print("MQTT Server ");
  Serial.print(mqtt_server);
  Serial.print(":");
  Serial.println(String(mqtt_port)); 
 
}//void setup

void callback(char* topic, byte* payload, unsigned int length) {
  Serial.print("Message arrived [");
  Serial.print(topic);
  Serial.print("] ");
  for (int i = 0; i < length; i++) {
    Serial.print((char)payload[i]);
  }
  Serial.println();
 
} // void callback

void setup_wifi(){
  //connect to wifi 
  WiFi.begin(WIFI_SSID, WIFI_PASSWORD);
  Serial.print("Connecting");
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED)
  {
    delay(500);
    Serial.print(".");
  }
  Serial.println();
  Serial.print("Connected, IP address: ");
  Serial.println(WiFi.localIP());
} //void setup_wifi

void reconnect() {
  // Loop until we're reconnected
  while (!mqttclient.connected()) {
    Serial.print("Attempting MQTT connection...");
    // Attempt to connect
    if (mqttclient.connect("ESP8266Client")) {
   
      Serial.println("connected");
      // mqttclient.subscribe("event");
    } 
    else 
    {
      Serial.print("failed, rc=");
      Serial.print(mqttclient.state());
      Serial.println(" try again in 5 seconds");
      // Wait 5 seconds before retrying
      delay(5000);
    }
  } //while
} //void reconnect

void connect_and_send() {
  //Check WiFi connection status
  if(WiFi.status()== WL_CONNECTED)
  {
    //connection to server
    if(!secureclient.setFingerprint(fingerpr))
    {
      Serial.println("Verification failed");
    }
    else
    {
      //fingerprint verification successful 
      //Serial.print("connecting to "); 
      // Use WiFiClient class to create TCP connections 
      if (!secureclient.connect(host, port)) 
      { 
        Serial.println("connection failed"); 
        return; 
      } 
      else
      {
        //connection to host successful
        Serial.print("Connected to server: ");
        Serial.print(host); 
        Serial.print(" on port: ");
        Serial.println(port);
        
        // Make a HTTP request:
        String httpRequestData = "api_key=" + apiKeyValue + "&value1=" + SensorData;
        String request = String("POST ") + path + " HTTP/1.1 \r\n" +
                 "Host: " + host_short + "\r\n" +
                 "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded\r\n" +
                 "Content-Length: " + httpRequestData.length() + "\r\n" +
                 "\r\n" + httpRequestData;
                 
        Serial.println(request);
        secureclient.print(request);
        delay(100);

        Serial.println("Respond from server:");

        while (secureclient.connected()) {
          while (secureclient.available()) {
            Serial.write(secureclient.read());
          }
        }
        secureclient.stop();
        
      } //else connection to host
    } //else fingerprint
  } //else wifi connected  
}
void loop() {

  state = digitalRead(sensor);
   
  if(state == 1){
     SensorData = "Trocken"; // keine Warnmeldung losschicken
  }
  if(state == 0){
     SensorData = "Wasser";
     // function call for http post ...
     connect_and_send();
  }
  Serial.println(SensorData);

  if (!mqttclient.connected()) {
    reconnect();
  }
  mqttclient.publish("haus/waermepumpe/status", SensorData); /// publish status 
   
  // 20 sekunden = 20000
  // 1 h = 3600 sekunden = 3600000
  // 1 d = 86400 sekunden = 86400000
  delay(86400000);
}

Einige meiner älteren Telefone haben definitiv schon – zumindest für mich – musealen Wert. Da ich es nicht übers Herz gebracht habe, diese zu entsorgen, stelle ich sie hier in einer virtuellen Galerie aus und erwähne in der Beschreibung das Jahr und die Besonderheit zu der damaligen Zeit.

Nachdem ich unterschiedliche Statistiken für Covid19 einiger Städte und Provinzen in Europa dargestellt habe, rückt aktuell die sogenannte 7-Tage-Inzidenz in den Fokus der Berichterstattung. An dieser Zahl werden aktuell je nach Region unterschiedliche Maßnahmen wie lokale Lockdowns, Ausgangsbeschränkungen etc. festgemacht.

7-Tage-Inzidenz: Summe der Neuinfizierten Personen über den Zeitraum einer Woche pro 100.000 Einwohner.
7_Tage_Inzidenz = (Infizierte_heute - Infizierte_minus_8_Tage) / Einwohner x 100.000

Da ich diese Zahl bereits seit Wochen und Monaten berechne und graphisch aufbereite, zeige ich hier die Entwicklung über die Zeit. Auffallend ist der starke Rückgang in Utrecht, ein leichter Rückgang in Málaga und Italien, ein Auf und Ab in Dortmund sowie ein Anstieg in Tallinn (siehe Graphik).

Vergleich der Maßnahmen

Ein Vergleich der Maßnahmen der Länder (siehe Tabelle) lässt lediglich vermuten, welche davon erfolgreich waren bzw. sind. Erfolgsversprechend sind augenscheinlich solche, die gut kontrollierbar sind, wie z. B. der Verkauf und Konsum von Alkohol und Drogen zwischen 20.00 und 7.00 Uhr, Schließung von Restaurants und Geschäften zu definierten Uhrzeiten und Mund-Nase-Schutz. Kontaktbeschränkungen gehören nicht dazu. Ebenfalls sehr erfolgreich war die Stadt Madrid mit flächendeckenden Schnelltests.

Eine gute Quelle für Zahlenmaterial, Maßnahmen und Teststrategien liefert das European Centre for Disease Prevention and Control der EU.

Die Graphiken auf der folgenden Seite zeigen die Anzahl der infizierten Personen pro 100.000 Einwohner jeweils am Freitag in der Zeit vom 16.10.2020 bis 27.11.2020. Achtung, die Skalierung der x-Achse ändert sich über die Zeit.

Tag 1: Pitch neuer Ideen

Am ersten Tag stellen Gründer ihre Ideen vor, um mit etwas Glück, Geld von den anwesenden Investoren zu erhalten. Einige Themen, die ich mit Spannung verfolgte (siehe Foto):

• NutiParkla: Software as a Service, die Kamerabilder von Parkplätzen analysiert und die Informationen über eine API gegen Gebühr zur Verfügung stellt
• Clicklog: das Tetris für Lagerhallen und LKWs
• Idyllum: WSO (Web Security Optimization) is the next SEO
• id blender: Single Identity solution to access Wi-Fi and VPN
• Graboxy: motion based authentification

Tag 2: Gründerstories

Der zweite Tag ist voll von Erfahrungsberichten verschiedenster Gründer. Sehr interessant und inspirierend war der Vortrag von Kristjan Maruste, CEO von Comodule (siehe Foto). Comodule produziert vernetzte Elektronik, die sich in hunderttausenden Fahrrädern, E-Scootern und E-Rollern befindet, zusammen mit passender Software. In seinem sehr kurzweiligen Vortrag (3:38:00 bis 3:28:23) beschreibt er die Gründungsgeschichte und warum es episch ist, nicht nur B2B- sondern auch B2C-Produkte herzustellen – doch seht es euch selbst an.

Fazit

Für mich hat sich die Konferenz gelohnt, darüber hinaus ist Tallinn sowieso immer eine Reise wert.

VanMoof ist mit dem neuen Modell S3 ein schöner Kompromiss gelungen: fast unsichtbare Technik und ein sehr stylisches Design, dass manches Cityrad technisch und optisch alt aussehen lässt (siehe Foto).

Richtig innovativ ist jedoch die Elektronik des Rades, die sich hauptsächlich im oberen Rohr des Rahmens befindet. Ihr findet hier:

• natürlich die LED-Beleuchtung
• ein Display für Geschwindigkeit, Akku, Gang etc. (bei Sonne etwas schwer zu erkennen)
• eine Diebstahlsicherung bestehend aus Bewegungserkennung und Ortung per GSM
• Akku (leider nicht abnehmbar)
• Lautsprecher für Klingel, Alarm und Begrüssungston

Die elektronische 4-Gang-Automatik findet sich am Hinterrad, die Schaltpunkte sind natürlich per App anpassbar. Und der Motor sitzt in der Vorderradnabe, nicht viel größer als ein Nabendynamo.

Testfahrt in Berlin

Mein Freund Achim Hepp und ich hatten letzte Woche die Gelegenheit, 2 Prototypen in Berlin bei VanMoof für eine Testfahrt zu leihen. Nach einer Einweisung mit Maske (siehe Foto) ging es dann durch Berlin-Mitte.

Negatives

Es gibt noch Dinge zu verbessern: der Akku kann leider nicht zum Aufladen entnommen werden, was sicher für einige ein K.O.-Kriterium sein wird. Ferner ist das Schaltverhalten der elektronischen Nabenschaltung ab und zu sehr ruppig, nach einigen Tagen soll man angeblich sein Fahrverhalten angepasst haben, so dass es fast unmerklich ist. Kann ich nach 20 Minuten Fahrt leider nicht beurteilen.

Positive Erfahrungen

Die elektrische Unterstützung, in 4 Stufen einstellbar, funktioniert unmittelbar und die Boost-Funktion (Knopf am rechten Lenker) macht richtig Spaß. Das Rad sieht ausgesprochen schick aus, mit vielen durchdachten Details (wie das Display im Rahmen) und keine unnötigen Anbauten. Das Lenkrad ist sehr griffig und gut geformt, so dass man eine bequeme Fahrposition hat. Da sich lediglich die beiden Knöpfe für Klingel und Boost sowie die Bremshebel an Griffen befinden, ist die Bedienung einfach und sehr gut zugänglich.

Zur Software: im Rahmen der Testfahrt konnten wir leider die App nicht testen. Aber die Tatsache, dass sowohl App als auch Rad so laufend aktualisiert und verbessert werden können, erinnert sehr an das Konzept eines Herstellers für Elektroautos.

Diebstahlsicherung und Wiederbeschaffungsservice

Genial ist das elektromechanische Kickschloss im Hinterrad, dass mechanisch gesperrt und elektronisch per App oder Code entsperrt wird. Zusammen mit dem Alarm bei Bewegung sorgt es dafür, dass das Fahrrad ohne schweres und hässliches Schloss geparkt werden kann, ohne Angst vor einem Diebstahl haben zu müssen.

Zusätzlich verfügt das E-Bike über eine SIM-Karte und mit der optionalen Ortung des Rades per GSM sorgt der Service von VanMoof für die Wiederbeschaffung. Es gibt zwar bereits GSM-Tracker für Fahrräder, die jedoch aufgrund der kurzen Batterielaufzeit nicht lange ihren Standort senden. Verbunden mit dem nicht ausbaubarem Akku dieses E-Bikes ergibt diese Technologie erst richtig Sinn.

Fazit: analoges Radeln war gestern, in Zukunft nur noch digital und elektrisch

Das E-Bike S3 von VanMoof gefällt: Fahrverhalten, Design und der integrierte Diebstahlschutz machen einen gut durchdachten Eindruck. Mich überzeugen darüber hinaus vor allem die Softwarelösungen, die nicht beim Kauf halt machen sondern durch ständige Updates und eine mögliche Ortung des Fahrrads auch eine langfristige Nutzung und Zukunftssicherheits versprechen.

Jetzt muss ich nur noch die Frage beantworten, ob ich warte bis mein analoges Rad kaputt geht oder ob ich vorher bestelle …

Auf der Plattform befindet sich sowohl die Bauteilliste als auch die Bauanleitung für diese Sensoren, bestehend aus einem Feinstaubsensor und einem kombinierten Temperatur-, Feuchte- und Luftdrucksensor. Ich habe den Sensor direkt auf dem Congress zusammengebaut und getestet (siehe Foto).

Die Sensoren sind in 2 Kunststoffrohren geschützt untergebracht und befinden sich unter dem Dach unseres Carports (siehe Foto) ca. 6m von der Straße entfernt in Dortmund-Innenstadt-West.

Nach Registrierung unter meine.luftdaten.info und Angabe der Koordinaten bin ich nun Teil des Netzwerks und vervollständige die Daten in Dortmund (Innenstadt-West). Mein Sensor ist am 01.01.2020 in Betrieb gegangen, auffällig ist direkt der hohe Feinstaubwert aufgrund der Sylvesterknaller.

Eine mittlerweile große Community hilft bei der Auswertung und macht somit Citizen Science für jeden einfach. Mithilfe eines WordPress-Plugins können die Daten direkt in die Webseite eingebaut werden. Die aktuellen Daten lauten:

P10 = 5.60
P2.5 = 3.92

temperature = -144.05°C
humidity = 94.09%
pressure = 570.23hPa

Eine Analyse und Auswertung erfolgt dann zu einem späteren Zeitpunkt, wenn ich für einen gewissen Zeitraum Daten gesammelt habe. Hierzu stellt das Projekt eine eigene API zur Verfügung.

Vorträge und offene Sessions zu Mobilität

Mobilität war eins der Kernthemen. Hierzu gab es einen sehr guten Vortrag über die Analyse von Verspätungen analysiert aus Daten der Bahn von David Kriesel und einen guten Doppelvortrag (Verkehrswende selber hacken) über Möglichkeiten von Open Data zur eigenen Beeinflussung der Verkehrswende von robbi5 und ubahnverleih.

Dazu eine Session, in der ich eine Moderation mit einer neuen Methode Open Data Canvas ausprobieren konnte (siehe Foto).

Citizen Science – Bau eines Umweltsensors

luftdaten.info betreibt eine Plattform mit mittlerweile über 10.000 Sensoren in zahlreichen Ländern, die Feinstaub, Temperatur und Luftfeuchte messen. Daraus hat sich eine große Community gebildet, die weitere Apps und eigene Analysen erstellt hat und demnächst unter sensor.community weiter wachsen soll, eine großartige Form der Citizen Science. Im Anschluss gab es dann die Möglichkeit, selber einen derartigen Sensor zu bauen (siehe Foto), den ich dann später in der Plattform anmelden werde und somit Teil der Community werde.

Open Data / Nutzung von Klimadaten

In zahlreichen Vorträgen (siehe auch oben) wurde die Notwendigkeit von Open Data gezeigt. Sehr anschaulich und mit vielen Links auch zur Nutzung öffentlicher Klimadaten.

Politischer Aktivismus oder gute Hacker

Das Internet und Kenntnisse über den Umgang mit Daten kann auch bewusst für politische Kampagnen eingesetzt werden. Gute Beispiele dafür lieferte die Digitale Gesellschaft für die Schweiz sowie das Künstlerkollektiv Peng.

Lightning Talks – Vorbild für Zeitmanagement

Zu Beginn der Tage 2 – 4 fanden im Saal Borg vor teilweise einigen hundert Zuhörern die Lightning Talks statt, ca. 20 – 25 5-Minuten-Vorträge mit unterschiedlichsten Inhalten. Trotz der zahlreichen Vorträge und Wechsel zwischen den Rednern sorgte ein Timekeeper zusammen mit dem Publikum für genaues Einhalten der Zeiten.

In diesem Rahmen konnte ich ebenfalls einen Vortrag über E-Residency halten (siehe Foto). Den Link zu den Folien findet ihr natürlich auf meiner estnischen Webseite. Mich findet ihr in den Live-Recordings des kompletten Lightning-Talks des Day 4 bei Minute 23.

Assemblies / Ausstellungen

In einigen, dunklen Hallen sitzen zahllose Nerds über Laptops, Lötkolben oder anderem, um mit Gleichgesinnten an allen möglichen und unmöglichen Projekten zu arbeiten (siehe Foto). Es finden sich alle Themen, von Energie-Harvesting für Sensoren bis zur RFID Chip or Magnet Implant Party.

Auch zahlreiche interaktive Projekte finden begeisterte Mitmacher, u.a. ein rollendes Kanu, was über Bewegungssensoren gesteuert wird und eine interaktive Höhenkarte projiziert auf einen Sandkasten (siehe Foto).

perfekte Organisation für 17.000 Besuchern

Obwohl er Chaos Congress heißt, ist die Organisation alles andere als chaotisch, sondern nahezu perfekt: das Timing der Vorträge wird exakt eingehalten, so dass ein Übergang zwischen den zahlreichen Veranstaltungsorten gut klappt.

Einige Vorträge sind jedoch so gut besucht, dass nicht alle Interessenten aufgrund von Überfüllung hineingelassen werden, allerdings sind diese Vorträge dann häufig auch per Livestream verfügbar.

Lediglich schwierig ist die Übersicht über die verschiedenen Assemblies, dunkle Basteltische, die in der Masse und Dunkelheit nicht immer zu finden sind.

Auch für alle anderen Dinge ist gesorgt, eine Nerdbetreuung, Unterstützung für Autisten, Kinderbetreuung etc. Aber auch der Appell an die Mitarbeit der Teilnehmer funktioniert – jeder trägt seinen Teil zum Gelingen bei.

Und neben Essen, Kaffee und Bier werden auch Dinge verkauft, die im Gepäck vielleicht fehlten: SD-Karten, Shampoo oder auch Gleitgel (siehe Foto).

Ich komme wieder – wenn auch nicht nächstes Jahr.